Оптимизация процессов фулфилмента для снижения операционных издержек

Эффективное управление этими процессами напрямую влияет на финансовое здоровье бизнеса, поскольку операционные издержки, связанные с фулфилментом, могут составлять значительную часть себестоимости товаров.

Неоптимизированный фулфилмент ведет к увеличению расходов на персонал, складские площади, транспортировку, а также к росту числа ошибок, возвратов и, как следствие, к потере клиентов.

В современных условиях жесткой конкуренции на рынке онлайн-торговли, непрерывное совершенствование и оптимизация каждого этапа фулфилмента становится не просто желательной, но и абсолютно необходимой стратегией для достижения устойчивого роста и повышения прибыльности.

Этот процесс требует глубокого понимания всех составляющих фулфилмента, выявления узких мест и внедрения инновационных подходов, направленных на повышение производительности, сокращение времени выполнения заказов и минимизацию затрат.

Анализ и совершенствование складских операций

Складские операции являются одним из наиболее затратных компонентов фулфилмента. Оптимизация этих процессов начинается с тщательного анализа существующих операций: от приемки товара до его отгрузки. Первым шагом является оценка эффективности использования складского пространства.

Нерациональное размещение товаров, наличие “мертвых зон” и недостаточное использование вертикального пространства приводят к увеличению времени на поиск и перемещение товаров, что в свою очередь увеличивает затраты на персонал и снижает производительность. Использование современных систем управления складом (WMS, Warehouse Management System) позволяет оптимизировать размещение товаров на основе их оборачиваемости, габаритов и частоты заказов.

Например, товары с высокой частотой заказов могут быть размещены ближе к зонам комплектации, а крупногабаритные товары – в легкодоступных местах. Система WMS автоматически предлагает оптимальные маршруты для сотрудников склада при выполнении различных задач, таких как пополнение запасов, сборка заказов или инвентаризация, что значительно сокращает время на выполнение операций и снижает вероятность ошибок.

Далее, необходимо уделить внимание процессу комплектации заказов. Традиционные методы ручной комплектации, когда один сотрудник собирает несколько заказов одновременно, могут быть эффективными при небольшом объеме заказов, но при росте бизнеса они становятся источником задержек и ошибок.

Cистемы комплектации

Внедрение систем комплектации на основе заказов (single order picking), где каждый сотрудник фокусируется на одном заказе, или систем комплектации по зонам, где каждый сотрудник отвечает за определенную зону склада, позволяет повысить точность и скорость сборки.

• Использование технологий, таких как сканеры штрих-кодов, терминалы сбора данных (ТСД) и голосовое управление (voice picking), существенно снижает количество ошибок при комплектации, поскольку система верифицирует каждый товар перед добавлением в заказ. 

Инвентаризация также является важным аспектом складской логистики. Регулярное проведение полной или циклической инвентаризации с использованием ТСД и интеграцией с WMS позволяет поддерживать актуальность данных о товарных остатках, минимизировать расхождения и предотвращать случаи утери или кражи товаров.

• Циклическая инвентаризация, проводимая ежедневно или еженедельно по отдельным группам товаров, более эффективна, чем полная инвентаризация раз в год, так как она позволяет оперативно выявлять и устранять расхождения, не останавливая при этом работу склада.
• Эффективное управление запасами, основанное на точных данных, предотвращает случаи out-of-stock (отсутствия товара на складе) и over-stock (избыточного запаса), что напрямую влияет на сокращение операционных издержек. Система WMS может автоматически генерировать заявки на пополнение запасов, учитывая прогнозируемый спрос и текущие остатки, что позволяет избежать как дефицита, так и излишних складских затрат.

Кроме того, необходимо оптимизировать процессы упаковки и отгрузки. Автоматизация упаковки с использованием упаковочных машин, способных подбирать оптимальный размер коробки и тип упаковочного материала, может значительно ускорить процесс и снизить затраты на упаковочные материалы. Сотрудники, отвечающие за упаковку, должны быть обучены правилам упаковки различных типов товаров, чтобы предотвратить их повреждение во время транспортировки.

Важно также эффективно организовать зону комплектации и упаковки, чтобы минимизировать перемещение товаров между этапами. Оптимизация процесса отгрузки включает в себя выбор наиболее эффективных маршрутов доставки, интеграцию с логистическими партнерами и использование систем отслеживания грузов, что позволяет не только снизить транспортные расходы, но и улучшить качество обслуживания клиентов за счет предоставления точной информации о статусе доставки. 

Автоматизация и роботизация складских процессов

Автоматизация и роботизация складских процессов представляют собой следующий уровень оптимизации, который позволяет достичь существенного снижения операционных издержек и повышения эффективности.

Внедрение автоматизированных систем хранения и поиска (AS/RS, Automated Storage and Retrieval Systems) позволяет максимально эффективно использовать вертикальное пространство склада, сократить время на поиск и размещение товаров, а также минимизировать потребность в ручном труде.

 

 

Системы AS/RS могут представлять собой стеллажные системы с автоматическими кранами-штабелерами, шаттлами или конвейерными системами, которые перемещают товары по заданным алгоритмам.

Это не только ускоряет процесс комплектации заказов, но и снижает вероятность повреждения товаров, поскольку механизированные системы работают с высокой точностью.

• Роботизация складских операций включает в себя использование автономных мобильных роботов (AMR, Autonomous Mobile Robots) для транспортировки товаров, роботов-манипуляторов для комплектации заказов или роботов для упаковки. AMR могут перемещаться по складу, перевозя товары от зоны хранения к зоне комплектации или упаковки, освобождая сотрудников от необходимости выполнять рутинные перемещения.

Это повышает производительность труда и позволяет сотрудникам сосредоточиться на более сложных и ответственных задачах. Роботы-манипуляторы, оснащенные системами машинного зрения, могут самостоятельно идентифицировать и брать товары с полок, собирая их в заказы. Такие решения особенно эффективны для работы с товарами небольшого размера и высокой оборачиваемости.

Использование конвейерных систем, как автоматических, так и полуавтоматических, позволяет эффективно перемещать товары между различными зонами склада – от приемки до упаковки и отгрузки. Конвейеры могут быть интегрированы с системами WMS, что обеспечивает автоматическую сортировку товаров и направление их в нужные зоны.

Bнтеграция систем

Это значительно сокращает время на транспортировку товаров по складу и минимизирует их перемещение вручную. Внедрение таких систем требует значительных первоначальных инвестиций, но они быстро окупаются за счет снижения затрат на оплату труда, сокращения ошибок, уменьшения времени выполнения заказов и повышения общей пропускной способности склада.

Важным аспектом автоматизации является интеграция различных систем. Например, система WMS должна быть интегрирована с ERP-системой (Enterprise Resource Planning) компании для обеспечения единого информационного пространства и бесшовного обмена данными о заказах, запасах и финансах.

• Интеграция с системами управления транспортом (TMS, Transportation Management System) позволяет автоматически планировать маршруты доставки, выбирать оптимальных перевозчиков и отслеживать перемещение грузов в режиме реального времени.
• Примером комплексного решения для автоматизации складских процессов может служить платформа, предлагаемая компаниями, специализирующимися на складской логистике, которая включает в себя WMS, интеграцию с робототехникой и решения для управления транспортировкой.
• Кроме того, автоматизация позволяет собирать и анализировать большие объемы данных о складских операциях. Аналитика данных позволяет выявлять скрытые закономерности, прогнозировать узкие места и принимать обоснованные решения для дальнейшей оптимизации.

Например, анализ данных о времени выполнения различных операций может помочь выявить наиболее трудоемкие этапы и сосредоточить усилия на их улучшении. Современные технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, могут быть использованы для прогнозирования спроса, оптимизации управления запасами и даже для автоматического принятия решений о распределении ресурсов на складе. Всё это способствует снижению операционных издержек и повышению конкурентоспособности бизнеса.

Оптимизация управления запасами и прогнозирование спроса

Эффективное управление запасами является краеугольным камнем снижения операционных издержек в фулфилменте. Избыточные запасы не только замораживают оборотные средства компании, но и увеличивают расходы на хранение, страхование и обслуживание. С другой стороны, недостаточные запасы ведут к упущенной выгоде, потере клиентов и репутационным рискам. Ключевым инструментом для достижения баланса является точное прогнозирование спроса.

• Современные системы прогнозирования спроса используют статистические методы, анализ исторических данных о продажах, сезонности, маркетинговых акциях и внешних факторах, таких как экономическая ситуация или действия конкурентов.

Внедрение специализированного программного обеспечения для прогнозирования спроса, которое может быть интегрировано с системами управления запасами, позволяет повысить точность прогнозов и, как следствие, оптимизировать объемы закупаемых товаров.

Автоматизация процессов

Автоматизация процессов пополнения запасов является следующим важным шагом. Вместо ручного отслеживания уровней запасов и формирования заказов поставщикам, системы могут автоматически генерировать заявки на основе установленных минимальных и максимальных уровней запасов, а также прогнозируемого спроса.

• Это не только экономит время сотрудников, но и снижает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором. Например, такие системы могут учитывать время выполнения заказа поставщиком, чтобы товар прибыл на склад точно в момент, когда запасы подойдут к концу, но до полного исчерпания. 

Важно применять различные стратегии управления запасами для разных категорий товаров. ABC-анализ позволяет классифицировать товары по их стоимости и оборачиваемости. Товары группы A (высокая стоимость, высокая оборачиваемость) требуют наиболее точного прогнозирования и постоянного контроля.

Товары группы B (средняя стоимость и оборачиваемость) могут управляться по более простым правилам, а товары группы C (низкая стоимость, низкая оборачиваемость) могут иметь более высокие страховые запасы, чтобы минимизировать риск отсутствия на складе, при этом не замораживая значительные средства. Использование такого дифференцированного подхода позволяет оптимизировать складские затраты и оборачиваемость капитала.

Оптимизация процессов приемки товара также напрямую влияет на управление запасами. Своевременная и точная приемка товаров позволяет избежать задержек в их доступности для продажи и снизить риск возникновения расхождений между фактическим наличием и данными в системе. Использование сканеров штрих-кодов и систем автоматической идентификации при приемке значительно ускоряет этот процесс и повышает его точность. Сокращение времени на приемку означает, что товар быстрее поступает в продажу, что положительно сказывается на оборачиваемости.

Интеграция с поставщиками играет ключевую роль в оптимизации управления запасами. Сотрудничество с поставщиками для обмена данными о прогнозируемом спросе и уровнях запасов может привести к созданию более эффективных цепочек поставок.

Модель Vendor Managed Inventory (VMI), когда поставщик берет на себя ответственность за управление запасами на складе клиента, является одним из примеров такого тесного сотрудничества, которое может значительно снизить издержки и повысить доступность товаров.

Таким образом, комплексный подход к управлению запасами, включающий точное прогнозирование, автоматизацию, дифференцированный подход к управлению и тесное взаимодействие с поставщиками, является залогом существенного снижения операционных издержек.

Оптимизация логистики последней мили и транспортных расходов

Логистика последней мили – это самый дорогостоящий и сложный этап доставки, когда товар перемещается от распределительного центра до конечного потребителя. Высокие затраты на этом этапе связаны с большим количеством мелких заказов, разбросанными точками доставки, пробками и необходимостью обеспечить высокую скорость и качество обслуживания.

Оптимизация последней мили начинается с тщательного планирования маршрутов. Использование специализированных систем управления транспортом (TMS) позволяет автоматически строить наиболее эффективные маршруты, учитывая дорожную обстановку, временные окна доставки, тип транспортного средства и другие параметры.

• Эти системы могут перестраивать маршруты в режиме реального времени при возникновении непредвиденных ситуаций, таких как пробки или задержки на пунктах доставки, что позволяет минимизировать время в пути и расход топлива.
• Консолидация грузов является еще одним эффективным способом снижения транспортных расходов. Вместо отправки нескольких небольших заказов по одному и тому же направлению в разное время, их можно объединить в один крупный груз, что позволяет сократить количество рейсов и использовать более крупные транспортные средства.

Такой подход требует хорошей координации между складом и транспортными службами, а также использования систем, позволяющих эффективно группировать заказы. Примером сервиса, который помогает с консолидацией грузов, могут быть логистические платформы, объединяющие несколько отправителей и получателей.

Альтернативные способы доставки

Выбор оптимального способа доставки также играет важную роль. Для доставки в пределах одного города могут быть эффективны малотоннажные автомобили, мотокурьеры или даже велосипедные курьеры, особенно в условиях плотной городской застройки. Для доставки в пригороды или между городами могут использоваться более крупные грузовики.

• Также стоит рассмотреть использование альтернативных способов доставки, таких как постаматы или пункты выдачи заказов (ПВЗ). Это не только снижает стоимость доставки для интернет-магазина, но и предлагает клиентам большую гибкость в получении заказов.
• Сеть ПВЗ, которую развивают такие компании, как Ozon, Wildberries, или сервисы доставки, такие как Яндекс.Доставка, позволяют оптимизировать логистику последней мили, так как курьер доставляет большое количество заказов в один пункт, откуда клиенты забирают их самостоятельно.
• Использование современных технологий, таких как GPS-трекинг и системы мониторинга транспорта, позволяет отслеживать местоположение курьеров в режиме реального времени, контролировать соблюдение графиков и анализировать эффективность работы водителей. Это дает возможность оперативно реагировать на любые отклонения и повышать дисциплину.

Кроме того, информация о местоположении курьера может быть передана клиенту, что повышает прозрачность процесса доставки и улучшает клиентский сервис. Для компаний, работающих с большим количеством логистических партнеров, платформы управления логистикой, позволяющие интегрировать различные службы доставки и управлять ими в едином интерфейсе, могут стать существенным преимуществом.

Уменьшение количества возвратов также напрямую влияет на снижение расходов на логистику последней мили. Возвраты увеличивают транспортные расходы, затраты на обработку и переупаковку товаров.

Для минимизации возвратов необходимо работать над повышением качества описания товаров на сайте, предоставлением подробных размерных сеток (для одежды и обуви), а также улучшением качества упаковки, чтобы товар не повредился при транспортировке. Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) могут помочь анализировать причины возвратов и принимать меры для их предотвращения.

Технологические решения и интеграция систем

Современный фулфилмент немыслим без использования передовых технологических решений, которые позволяют автоматизировать процессы, повысить точность операций и сократить операционные издержки. Системы управления складом (WMS) являются основой для эффективного управления всеми складскими операциями.

Хорошая WMS не только помогает оптимизировать размещение товаров и маршруты комплектации, но и обеспечивает точный учет товарных запасов, управляет процессами приемки, отгрузки и инвентаризации. Интеграция WMS с другими системами – ERP, CRM, TMS – позволяет создать единое информационное пространство, где данные передаются бесшовно, исключая дублирование и ошибки. 

Использование систем автоматической идентификации, таких как сканеры штрих-кодов, RFID-метки и терминалы сбора данных (ТСД), существенно повышает скорость и точность операций на всех этапах фулфилмента.

Сканирование каждого товара при приемке, комплектации и отгрузке позволяет мгновенно верифицировать данные и избежать ошибок, которые могут привести к значительным финансовым потерям. RFID-технология, несмотря на более высокую стоимость внедрения, позволяет идентифицировать большое количество товаров одновременно без прямой видимости, что может быть полезно для ускорения инвентаризации или отслеживания крупногабаритных грузов.

Облачные технологии

Облачные технологии и SaaS-решения (Software as a Service) для фулфилмента становятся все более популярными. Такие решения позволяют компаниям снизить затраты на приобретение и обслуживание собственного ИТ-оборудования, а также быстро масштабировать свои ИТ-ресурсы в зависимости от потребностей бизнеса.

• Облачные WMS, TMS и платформы для управления электронной коммерцией обеспечивают доступ к функционалу из любой точки мира и позволяют быстро интегрироваться с другими сервисами. Примером SaaS-решения для управления складскими операциями может быть платформа, предлагаемая крупными поставщиками облачных услуг, которая включает в себя все необходимые инструменты для управления складом.

Платформы для управления электронной коммерцией, такие как Shopify, BigCommerce, или российские аналоги, такие как InSales, Tilda Publishing, если речь идет о создании интернет-магазина, часто имеют встроенные или легко интегрируемые модули для управления заказами, запасами и интеграции с логистическими сервисами.

• Такие платформы упрощают процесс обработки заказов и предоставляют инструменты для автоматизации многих рутинных операций. Интеграция с маркетплейсами, например, Ozon, Wildberries, AliExpress Россия, Яндекс.Маркет, также является важным аспектом, который требует технологических решений для синхронизации данных о товарах, запасах и заказах.

Аналитика данных и искусственный интеллект (ИИ) играют все более важную роль в оптимизации фулфилмента. Сбор и анализ данных о каждом этапе процесса позволяет выявлять узкие места, прогнозировать спрос, оптимизировать управление запасами и маршруты доставки.

ИИ может быть использован для автоматического принятия решений, например, для определения оптимального места хранения товара на складе, или для прогнозирования вероятности возврата товара клиентом. Внедрение систем бизнес-аналитики, которые визуализируют данные и предоставляют инсайты, помогает менеджерам принимать более обоснованные решения.

Заключение

Оптимизация процессов фулфилмента – это непрерывный процесс, требующий комплексного подхода и постоянного внимания к деталям. Внедрение современных технологических решений, автоматизация и роботизация складских операций, точное прогнозирование спроса, эффективное управление запасами, а также оптимизация логистики последней мили являются ключевыми факторами, позволяющими значительно снизить операционные издержки.

 

 

Интеграция всех систем и процессов обеспечивает бесшовный обмен информацией и повышает общую эффективность бизнеса. В конечном итоге, успешная оптимизация фулфилмента приводит не только к сокращению расходов, но и к повышению удовлетворенности клиентов, укреплению конкурентных позиций на рынке и устойчивому росту компании. Постоянный анализ, адаптация к изменяющимся условиям и инвестиции в инновации – залог долгосрочного успеха в сфере электронной коммерции.