Парсинг данных для интернет-магазина

Парсинг товаров для интернет-магазина программой – это процесс, предполагающий использование парсинговых сервисов для сбора информации из интернета. Эти сервисы могут анализировать проекты конкурирующих компаний, соцсети и другие интернет-ресурсы, где можно найти нужную информацию, но только из доступных на общих основаниях источников.

Ориентируясь на собранную программой для парсинга интернет-магазинов информацию, можно заняться оптимизацией собственного ресурса: от добавления товаров до пополнения базы адресов для рекламных рассылок.
 

 

Содержание

1. Зачем нужен парсинг данных
2. Программы и сервисы для парсинга
3. Как сделать парсинг данных

 

Зачем нужен парсинг данных

Цели при анализе базы данных интернет магазина, как пример, могут заключаться в:

• анализе ассортимента конкурентов. Сервисы самостоятельно собирают данные и добавляют их в каталог вашего проекта;
• исследовании цен и их динамика. Анализ конкурентных ресурсов позволяет определить ценовую политику;
• анкеты пользователей, указанные в аккаунтах соцсетей: это позволит определить вкусы ЦА и вести таргетированную рекламу;
• сбор данных о соискателях на ресурсах, посвященных поиску работы. Данные будут собираться автоматически. Большинство программ располагает настраиваемыми фильтрами, которые позволяют устанавливать необходимые критерии и требования для кандидатов. С соискателями вы можете работать: звонить, писать и общаться по другим каналам;
• сбор контактной информации. В форме доноров такой информации выступают все виды бесплатных ресурсов с объявлениями;
• анализ объема продаж из открытых источников крупных организаций. Эти данные можно применять для расчета собственного ассортимента и его количества.
   

 

Программы и сервисы для парсинга

Чтобы понять, как сделать парсинг интернет магазина, нужно разобраться с видами самих парсеров. Есть несколько классификаций этих сервисов.

По форме доступа 

Облачные, как следует из названия, работают «в облаке», а потому их не нужно дополнительно устанавливать на компьютер. Вы получаете на выходе сразу результаты алгоритмов.  Среди популярных: Import.io, Mozenda, Octoparce, ParseHub. Также можно обратить внимание на Xmldatafeed, Diggernaut, Catalogloader. Есть тесовые тарифы с ограниченным функционалом, предоставляемые бесплатно.

Десктопные – программы для ПК. Требуют установки на компьютер, но могут предусматривать версии для работы с флешки. Можно обратить внимание на такие программы: ParserOK, DataCol, Screaming Frog, ComparseR, Netpeak Spider.
 

По принципу технического исполнения 

Выделяют сервисы:

1. Расширения и плагины для браузеров, собирающие данные из исходного кода страниц. Позволяют сохранять их в комфортном для восприятия формате. Пригодны в случае небольшого объема работы. Это: Parsers, Scraper, Data Scraper, Kimono;
2. Плагины для парсинга данных в Excel, которые работают за счет прописываемых макрокоманд. Сведения немедленно загружаются в форматах XLS, CSV. В качестве примера можно привести ParserOK;
3. Гугл-таблицы также могут применяться для парсинга.

Функционирование осуществляют:

• IMPORTXML, который применяет язык XPath и дает возможность анализировать данные из XML-каналов или HTML-страниц. Требует указать адрес страницы или канала донора, а также запрос XPath;
• IMPORTHTML позволяет получать информацию из списков или таблиц. Требуется 3 значения: ссылка на донора, с которого вы хотите собирать данные, а также параметры и номерное обозначение элемента.
   

По способу применения

Для совместных закупок (СП)

Устанавливают на своих сайтах производителями товаров и доступные для использования желающим.

Программы для СП обладают рядом преимуществ:

• дружелюбный интерфейс;
• функция выгрузки отдельных товаров, разделов или всего каталога;
• удобочитаемый формат, в котором можно загружать данные.

Популярные парсеры:

• SPparser.ru;
• Турбо.Парсер;
• PARSER.PLUS;
• Q-Parser.
   

Для исследования ценовой политики конкурентных проектов

В дальнейшем полученную таким образом информацию можно использовать для регулировки цен на собственном проекте.

Рекомендуемые сервисы:

• Marketparser;
• Xmldatafeed;
• ALL RIVAL.
   

Для автоматического добавления товаров на сайт

Такие программы собирают информацию с сайтов-доноров, а потом автоматически выгружают ее на ваш ресурс, следуя заданным настройкам.

Примеры программ:

• Catalogloader;
• Xmldatafeed;
• Diggernaut.
   

 

Как сделать парсинг

Рассмотрим поэтапно процесс парсинга:

1. Сначала определитесь с требуемыми данными. Критерии поиска должны быть тщательно сформулированы. Сервисы предусматривают фильтры, чтобы получать релевантные данные. Не ограничивайтесь полом, возрастом и местоположением. Также учтите участие в тематических сообществах, круг интересов, образование. В зависимости от потребностей могут понадобиться другие данные.
2. Выберите правильную программу, опираясь на бюджет и требующийся функционал. Существуют сервисы с бесплатными пробными тарифами и дорогие инструменты. Если анализ требуется только один раз и требования небольшие, можете воспользоваться бесплатным тарифом.
3. Начните пользоваться сервисом. Большинство программ предлагают сначала указать адрес доноров. Потом задаются настройки. После этого программа запускается. Данные собираются в таблице или в другом виде.